大数据面试问题

大数据面试问题 Hadoop面试问题是技术面试中最新提出的问题,因为它们是构成未来产品和服务的新技术。来自各个领域的IT组织都在对大数据技术进行投资,从而增加了对具有技术能力的Hadoop开发人员的需求。为了建立作为Hadoop开发人员的职业,必须熟悉Hadoop的概念,并具有使用MapReduce,Hive和Pig进行数据分析的实用知识。

典型的Hadoop面试问题包括复制因子,节点故障和分布式缓存等主题。如果您正在寻找常见的大数据和Hadoop面试问题,那么您来对地方了。

以下是面试中可能提出的50个问题的清单:

  1. 说明Hadoop与其他并行计算解决方案有何不同。
  2. 什么是Apache Hadoop?为什么Hadoop对每个大数据应用程序都至关重要?
  3. Hadoop成为最受欢迎和功能最强大的大数据工具的主要特征是什么?
  4. 什么是Hadoop及其组件?
  5. 什么是HDFS和YARN?
  6. 我们可以像查询RDBMS表一样查询Hadoop上的文件吗?
  7. 在Hadoop中我们是否必须用Java创建所有程序?
  8. 如果我们要使用Hadoop进行文件存储,那么最好的质量是什么?
  9. Hadoop的一些核心功能是什么?
  10. HIVE,PIG和MapReduce Java程序之间有什么区别?
  11. Hadoop中有哪些数据提取工具?
  12. 告诉我各种Hadoop守护进程及其在Hadoop集群中的角色。
  13. 比较HDFS和网络附加存储
  14. 关系数据库和HDFS之间的基本区别是什么?
  15. 列出Hadoop 1和Hadoop 2之间的区别。
  16. 什么是主动和被动“ NameNode”?
  17. 为什么经常在Hadoop群集中删除或添加节点?
  18. 当两个客户端尝试访问HDFS中的相同文件时会发生什么?
  19. NameNode如何解决DataNode故障?
  20. NameNode出现故障时您将怎么办?
  21. Apache Hadoop的核心组件是什么?
  22. Hadoop中有哪些配置文件?
  23. 我们可以配置/安装Hadoop的不同模式有哪些?
  24. 解释Hadoop集群硬件规划和配置是如何完成的?
  25. 如何在Hadoop中创建用户?
  26. 如何为Hadoop中指定多个存储路径
  27. 什么是JSP?为什么在Hadoop中使用它?
  28. HDFS中的元数据是什么意思?它存储在Hadoop中的什么位置?
  29. Hadoop HDFS中的块是什么?从Hadoop集群获得最佳性能的块大小应该是多少?
  30. Hadoop中的小文件问题是什么?如何解决?
  31. Hadoop可以在哪些模式下运行?
  32. 如果开发人员尝试使用已经存在的输出目录运行Hadoop作业,将会做什么?
  33. 您如何调试Hadoop代码?
  34. 举例说明广泛使用Hadoop架构的公司。
  35. 解释主从架构在Hadoop中的功能吗?
  36. 什么是分布式缓存及其好处?
  37. 您如何使用Hadoop工具对Hadoop集群进行基准测试?
  38. 解释HDFS块和InputSplit之间的主要区别。
  39. 什么是流媒体访问?
  40. HDFS中的“心跳”是什么意思?
  41. Hadoop中的推测执行是什么?
  42. Hadoop中的InputFormat是什么?
  43. Hadoop中RecordReader的目的是什么?
  44. Hadoop中的SequenceFile是什么并解释其重要性?
  45. 如何为Hadoop作业设置随机数的映射器和缩减器?
  46. Hadoop系统上运行多少个守护进程?
  47. 什么是合路器?
  48. 如果HDFS中的数据块损坏了怎么办?
  49. conf.setMapper类的意义是什么?
  50. 什么是合并器?何时在MapReduce作业中使用这些合并器?

一切顺利!

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