大数据访谈问题

大数据访谈问题 随着Hadoop采访的问题是技术访谈中的最新被问及,因为这些是塑造未来产品和服务的新技术。来自各个领域的IT组织正在投资大数据技术,提高对技术胜利的Hadoop开发人员的需求。要将职业生涯建立为Hadoop开发人员,必须清除Hadoop概念,并使用MapReduce,Hive和Pig分析数据的工作知识。

典型的Hadoop采访问题包括复制因子,节点故障和分布式缓存等主题。如果您正在寻找常见的数据和Hadoop采访,那么您就在正确的地方。

以下是50个可能的问题清单,可以在面试中被问及:

  1. 解释Hadoop如何与其他并行计算解决方案不同。
  2. 什么是apache hadoop?为什么Hadoop对于每一个大数据应用都必须?
  3. Hadoop的主要功能和特点是什么,使其成为最受欢迎和强大的大数据工具?
  4. 什么是hadoop及其组件?
  5. 什么是hdfs和纱线?
  6. 我们可以查询Hadoop上的文件,类似于我们如何查询RDBMS表?
  7. 在Hadoop中是必要的,我们在Java中创建所有程序?
  8. 如果我们想将其用于文件存储目的,那么Hadoop的最佳质量是什么?
  9. Hadoop的一些核心功能是什么?
  10. Hive,Pig和MapReduce Java程序有什么区别?
  11. Hadoop中的数据提取工具是什么?
  12. 告诉我关于各种Hadoop守护进程和他们在Hadoop集群中的角色。
  13. 将HDFS与网络附加存储进行比较
  14. 关系数据库和HDFS之间的基本差异是什么?
  15. 列出Hadoop 1和Hadoop 2之间的区别。
  16. 什么是活跃和被动的“namenodes”?
  17. 为什么一个人经常删除或在Hadoop集群中删除或添加节点?
  18. 当两个客户端尝试在HDFS中访问相同的文件时会发生什么?
  19. Namenode Tackle DataNode故障如何?
  20. 当Namenode下来时,你会怎么做?
  21. Apache Hadoop的核心组件是什么?
  22. Hadoop中的配置文件是什么?
  23. 我们可以配置/安装hadoop的不同模式是什么?
  24. 解释Hadoop集群硬件规划和配置如何完成?
  25. 如何在Hadoop创建用户?
  26. 如何在hadoop中指定多个存储路径
  27. 什么是JSP?为什么它在Hadoop中使用?
  28. HDFS中的元数据是什么意思?它在哪里存储在hadoop?
  29. Hadoop HDFS中的块是什么?块大小应该是从Hadoop集群获得最佳性能吗?
  30. Hadoop中的小文件问题是多少?怎么可以解决?
  31. Hadoop的模式可以运行什么?
  32. 如果开发人员尝试使用已经存在的输出目录运行它,则为Hadoop作业会做什么?
  33. 您如何调试Hadoop代码?
  34. 提供广泛使用Hadoop架构的公司的一些示例。
  35. 解释Hadoop中主从架构的运作吗?
  36. 什么是分布式缓存以及它的好处是什么?
  37. 您如何使用Hadoop工具将您的Hadoop集群基准测试?
  38. 解释HDFS块和INPUTSPLIT之间的主要区别。
  39. 什么是流媒体访问权限?
  40. HDFS中的“心跳”是什么意思?
  41. 什么是Hadoop的投机执行?
  42. Hadoop中的InputFormat是什么?
  43. 在Hadoop中记录的目的是什么?
  44. 什么是Hadoop中的序列文件,并解释其重要性?
  45. 如何为Hadoop作业设置随机映射器和减速器?
  46. Hadoop系统上运行了多少守护进程?
  47. 什么是组合者?
  48. 如果HDFS中的块已损坏,会发生什么?
  49. conf.setmapper类是什么意义?
  50. 什么是组合者,何时在mapreduce工作中使用?

祝一切顺利!

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