数据科学职业

数据科学职业 是全球最受欢迎的职业选择之一,数据科学家的需求远远超过供应,因为这是一个非常新的主题,互联网公司对专家的需求也很大。

以下是一些积极聘请新生担任数据科学职位的公司-

  • 穆西格玛
  • 卡维分析
  • 数据和平
  • 分形分析
  • LogiNext
  • 哈普蒂克

在这里,您可以从事数据科学家的数据科学事业,并获得大量的学习和成长机会。再加上这些公司提供的薪水待遇也很有利可图。确切地说,这里提供的平均薪水介于 6–8 LPA 在入门级。但是,在以公司为目标以从事数据科学工作时,您需要确切地知道需要哪些技能和工具知识。

那么,找到数据科学工作应该知道些什么呢?

以下是您作为数据科学家开始Data Science事业时应了解的主要技能/工具,

  • 技能专长 统计 和高级数学
  • R和Python 编程-在其他编程语言中,R和Python在整个行业中具有最高的需求。
  • 预测分析
  • 机器学习算法—线性回归,逻辑回归,kNN,CART等
  • 可视化工具 画面,Plotly,QlikView等
  • 模型部署
  • MongoDB

那么这些技能足以在这些公司找到工作吗?

因为我不希望给您任何错误的希望,所以让我告诉您-在当前的工作环境中,竞争非常艰难。实际上,数据科学是一个涉及 大量技能 您将需要使用大量数据,因此需要具有很高的精度和逻辑推理能力。当然有 数据处理技巧 是必须的!因此,公司通常倾向于聘请经验丰富的专业人员从事数据科学工作领域。

实际上,虽然这听起来可能很愚蠢,但是即使是新生,也应该至少拥有某种实践经验,可以从事数据科学事业的技术。

理想情况下,我建议您从事项目。事实上 选择尽可能多的项目 因为您可以开始研究它们。这样,您将能够为自己建立强大的投资组合,从而为您提供帮助 展示你的能力 to the recruiter.

实际上,拥有一份档案袋对于像数据科学这样的涉及大数字的实现的工作极为重要。技能/工具。简而言之,您应遵循以下方法在其中一家公司中从事数据科学工作-

  1. 从...开始 学习基本技能 &工作所需的工具。
  2. 展示你的 通过投资组合的能力 包括许多项目。您可以在类似的平台上找到数据科学项目 卡格勒数据营
  3. 最后,您可以 开始申请工作 在AngelList,Naukri等在线工作门户网站上。 com, 影集

现在,如果您没有必要的技能,则需要先学习它。为此,您可以使用Coursera等在线平台, 乌迪米Udacity等等。在这里,您将根据所修课程获得认证。坦率地说,招聘人员寻找技能和项目而不是薄薄的证书。

除此之外, 埃德·维索尔 对于您来说是个不错的选择,因为它提供了数据科学的职业道路。在这里,您可以从头开始学习完整的技能&也计划进行工作。您可以使用这些项目来构建您的 作品集。另外,它提供 工作保障 拥有250多家公司的招聘合作伙伴 卡维分析,Credihealth,Data Peace等从这里雇用他们的数据科学家。因此,您可以尝试一下。

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